Modelo de programación lineal para la asignación de ayuda humanitaria: simulación logística ante el sismo de La Guaira, Venezuela (2026)

Resumen

El sismo de magnitud 7.5 ocurrido en Venezuela en junio de 2026 generó una disrupción estructural crítica en el estado La Guaira. El propósito de este artículo de investigación es proponer un modelo matemático de Programación Lineal para optimizar la asignación de recursos y ayuda humanitaria operada por Organizaciones No Gubernamentales (ONGs). La tesis central sostiene que la aplicación prescriptiva de modelos algebraicos minimiza drásticamente los tiempos de respuesta y maximiza la cobertura de la demanda frente al colapso de infraestructuras viales, superando integralmente a las metodologías de asignación heurística y empírica. Metodológicamente, el estudio adopta un enfoque cuantitativo, con un diseño descriptivo-propositivo, empleando una estrategia de simulación algorítmica mediante la librería PuLP del lenguaje Python. Los resultados demuestran que el modelo estructuró una matriz de distribución óptima que satisfizo los requerimientos poblacionales, eludiendo zonas de riesgo geológico. Asimismo, el análisis de sensibilidad comprobó la resiliencia del algoritmo, reasignando flujos logísticos ante fallas estructurales dinámicas con una afectación marginal de apenas 4.24% en el costo operativo. El aporte principal radica en dotar a las redes de socorro de un modelo prescriptivo basado en ciencia de datos, elevando sustancialmente la efectividad de la toma de decisiones gerenciales en crisis logísticas.